Industriell Digitalisering
Industriell digitalisering handlar om hur digital teknik, uppkopplade system och data används för att utveckla industriella verksamheter.
Autonom utrustning är maskiner, fordon, robotar eller system som kan utföra uppgifter självständigt utan att en människa styr varje enskilt moment.

Det kan handla om självkörande truckar, autonoma drönare, robotar i produktion, gruvfordon, inspektionsrobotar eller automatiserade transportsystem. Gemensamt är att utrustningen använder sensorer, mjukvara och styrsystem för att förstå sin omgivning, fatta beslut och agera utifrån förprogrammerade mål eller regler.
Autonom utrustning innebär inte att människan försvinner ur processen. I många fall övervakas systemet av operatörer, tekniker eller ledningsfunktioner som kan ingripa vid avvikelser, risker eller situationer som systemet inte är utformat för att hantera själv.
Autonom utrustning används när uppgifter behöver utföras mer effektivt, säkert eller kontinuerligt än vad som är praktiskt möjligt med manuell styrning.
Vanliga användningsområden är:
Exempelvis kan ett autonomt fordon transportera material mellan olika delar av en industriell anläggning, planera sin körväg, undvika hinder och rapportera status till ett centralt system.
Autonom utrustning kan ofta utföra delar av sitt arbete lokalt, även utan ständig uppkoppling. Samtidigt blir nätverket viktigt när utrustningen ska samverka med andra system, övervakas centralt eller ingå i en större digital miljö.
Ett tillförlitligt nätverk är viktigt för att:
När autonom utrustning används i realtid, i säkerhetskritiska miljöer eller över stora industriella ytor blir kommunikationsinfrastrukturen en viktig del av helheten.
Remote Control, eller fjärrstyrning, innebär i detta sammanhang en maskin, ett fordon eller en process som styrs på distans.
En digital tvilling är en virtuell representation av en fysisk verksamhet eller process som uppdateras kontinuerligt med data från sin verkliga motsvarighet.
Connected Worker är koncept som handlar om att utrusta personal med digitala verktyg som ger tillgång till information, kommunikation och beslutsstöd i realtid oavsett plats.
Machine Vision, eller maskinseende, är teknik som gör det möjligt för datorer och maskiner att tolka visuell information från kameror och sensorer.
MEC (Multi-access Edge Computing), ofta kallat Edge Computing, innebär att databehandling flyttas från centrala molnresurser ut till nätverkets kant – så nära användaren, maskinen eller sensorn som möjligt.