MEC
MEC (Multi-access Edge Computing), ofta kallat Edge Computing, innebär att databehandling flyttas från centrala molnresurser ut till nätverkets kant – så nära användaren, maskinen eller sensorn som möjligt.
I ett traditionellt mobilnät skickas data från enheten via radioaccessnätet vidare till centrala servrar, som ofta är placerade långt från användaren. Med MEC placeras beräkningsresurser istället lokalt, exempelvis i direkt anslutning till en basstation eller i en serverhall på en industri- eller campusanläggning.
Datan behöver då bara färdas mycket korta sträckor, vilket minskar fördröjning och beroende av externa nät.
Kuriosa
Förkortningen stod ursprungligen för Mobile Edge Computing, men ändrades till Multi-access eftersom tekniken även omfattar Wi-Fi och fasta nät.
Varför MEC?
Det finns tre huvudsakliga drivkrafter för att använda MEC, särskilt inom industriell och samhällskritisk verksamhet:
Extremt låg latens
Fysiska begränsningar, som ljusets hastighet, sätter en gräns för hur snabbt data kan färdas. Vid realtidsstyrning av exempelvis autonoma fordon, robotar eller avancerade styrsystem är varje millisekund avgörande. Genom lokal databehandling kan svarstider reduceras kraftigt.
Datasäkerhet och datakontroll
I verksamheter med höga säkerhetskrav får känslig information ibland inte lämna anläggningen. Med MEC kan data, video och röst behandlas lokalt och behöver inte exponeras mot publika moln eller internet.
Bandbreddseffektivitet
Att kontinuerligt skicka stora mängder rådata till ett centralt moln är resurskrävande. Med MEC kan data analyseras lokalt, och endast relevanta resultat eller larm skickas vidare, vilket sparar både bandbredd och kostnader.
MEC och privata mobilnät
MEC är ofta en naturlig del av Privata 5G-nät. I sådana lösningar placeras ofta både Core-nätet och MEC-plattformen lokalt hos kunden. Det skapar en självständig, lokal miljö där kommunikation och applikationer kan fungera med låg latens och hög tillgänglighet, även vid störningar i förbindelsen mot externa nät.
Videoanalys
Realtidsanalys av videoströmmar för exempelvis objektigenkänning eller säkerhetslarm direkt i eller nära kamerorna.
AR (Augmented Reality)
För att tekniker ska kunna använda AR-glasögon utan märkbar fördröjning måste grafik och beräkningar ske lokalt via MEC.
V2X (Vehicle-to-Everything)
Fordon som utbyter information om halka, hinder eller trafikläge med mycket korta svarstider för att öka säkerheten.